在过去的工作经历中，没有自己使用压测工具对接口进行压测的经验，但由于目前所在的部门除了开发以外，就剩几个算不上产品的"产品"，测试人员更不存在了。而且目前的需求比较复杂，前端页面会定时请求接口刷新数据，接口压力较大，因此需要对本次需求开发的接口进行压力测试，对接口性能做出一个评估。
本次使用的测试工具为 JMeter，由于是对 web api 进行压测，因此主要使用的是 Http Request Sampler，可以通过 File -> Templates -> Building a Web Test Plan 来创建模板，也可以直接右键 Add Threads 然后右键 Thread Group -> Add -> Samplers -> Http Request，这样我们就能得到一个测试用例主体了。
如果有多个接口需要测试，可以创建 Http Request Defaults(右键 Thread Group -> Add -> Config Element -> Http Request Defaults)，指定域名、请求前缀、公共参数等，然后在 Http Request 中指定详细请求地址以及参数。
在 JMeter 中，参数可以脚本化，可以很方便地构建不同的测试用例，避免请求同一个接口导致压测效果不准确。Tools -> Function Helper Dialog 可以打开函数帮助窗口，里面包含 JMeter 支持的所有函数，而常用的应该就是随机数了，${__Random(0,1,)} 这个函数代表着随机生成一个从 0 到 1 之间的整数。其他函数可参照官方文档进行了解。
构建完 Http 请求用例之后，就可以来设置压测的量级了，打开 Thrad Group 标签页，修改 Number of Threads 和 Ramp-up period 两个参数，前者顾名思义就是线程数量，在真实场景中对应于用户量，后者代表这些线程需要在多长时间内启动完毕。比如 10000 --- 30 代表着 30s 内需要启动 10000 个线程。若没有设置第二个参数，则会立即创建所有线程，当线程数量较大时，很有可能会直接将服务压垮，比如 IIS 最长队列 1000，而线程数 10000，此时大概率 API 接口会直接返回 503。
以上步骤已经将请求准备好了，接下来需要添加结果展示模块。右键 Thread Group -> Add -> Listener -> View Results Tree View Results Tree 可以展示所有的请求详情。右键 Thread Group -> Add -> Listener -> Summary Report Summary Report 可以展示压测的整体效果。
完成以上步骤，基本就可以开始进行测试了，而在测试过程中，有几项因素可能会严重影响到测试结果：
- 压测机器端口数量
- 接口响应数据大小
- 压测机器带宽
当压测线程数较大时，可能会超出压测机器允许创建的端口上限，此时会有大量的请求失败，这个问题网上有解决方案，可自行搜索。
接口响应数据大小以及压测机器带宽可以归类为同一场景，就是带宽打满了，导致吞吐量上不去。这种情况本人的解决方案是，先将压测机器放在接口宿主机上，虽然这样会导致二者相互影响(最主要的体现是 JMeter 会抢占大部分 CPU)，从而影响到测试结果，但是在接口响应数据较大的情况下，带宽的影响远远大于 CPU 的影响；其次，先将接口的响应数据简化，测试程序运行效率，但是这样明显无法达到真实的测试效果，但可以先测试程序逻辑是否正常、高效。
经过以上测试验证程序效率基本没问题之后，再改回正常的响应数据进行测试，通过观察测试结果来决定接口优化策略，对于接口优化，本次需求个人主要采用以下两种方式：
- 加缓存，个人用了两种缓存策略：
- 常驻缓存，即永远不会过期的缓存数据，数据的更新主要由后台定时任务来处理。此处还有部分特殊数据，因为访问频率较高，因此还将原始数据的多份衍生数据也做了缓存，比如将一个列表数据，按照不同字段排序生成正序、逆序数据
- 二级缓存，二级缓存的使用需要注意的是缓存过期时间应该比上级缓存更短，以此保证数据的更新频率能得到一定的保证
- 数据压缩，此处还分了两种不同的处理
- 在 API 接口处使用 GZip 压缩，主要是针对接口数据量较大的情况，不要对所有接口都进行压缩，因为可能压缩成本会比数据传输成本更高
- 直接在缓存服务器中存入压缩数据，这样也能减小缓存服务器的内存压力，同时加快缓存存取效率。这种方式最好使用在可以返回给前端的数据，比如热点数据，数据从缓存服务器中取出之后，直接返回给前端，需要注意的是，如果数据是以字符串存取的方式，还需要转换成字节数组的方式，前端才能够识别。此外需要在 Response Header 中增加 Content-Encoding: gzip 的标识。